01
0–15 giây
Nhận bối cảnh
Đại lý tải ảnh công trình, nhập kích thước, ngân sách và nhu cầu sử dụng thay vì mô tả qua nhiều cuộc gọi.
InputẢnh + kích thước + ngân sách
OutputBrief bán hàng có cấu trúc
← Về trang chủ
Từ ảnh công trình đến đơn hàng trong 120 giây.
ADG Sale AI đặt một lớp giao tiếp tự nhiên lên SAP/CRM để 2.000 đại lý tra cứu sản phẩm, dựng cấu hình, tạo báo giá và lên đơn ngay tại điểm bán.
Bài toán không nằm ở ERP. Nó nằm ở 15 phút trước khi khách rời cửa hàng.
Sản phẩm nhiều cấu hình, bảng giá khó nhớ và dữ liệu nằm rải rác khiến đại lý phải chờ sales hỗ trợ. Mỗi phút chờ làm giảm chất lượng tư vấn tại điểm bán — nơi quyết định chuyển đổi thực sự diễn ra.
2.000 đại lý C1/C2 cần cùng một chuẩn tư vấn
5–15 phút thời gian phản hồi cũ tại điểm bán
< 60 giây mục tiêu cho mỗi bước báo giá và tạo đơn
Một flow bán hàng. Năm điểm kiểm soát.
Agent không thay thế hệ thống lõi. Nó gom đúng dữ liệu, đúng quyền và đúng thời điểm thành một luồng mà đại lý có thể hoàn thành ngay trước mặt khách hàng.
02
15–40 giây
Đề xuất cấu hình
Sale AI đối chiếu catalogue, tài liệu kỹ thuật, điều kiện thi công và chính sách để thu hẹp phương án phù hợp.
InputKnowledge base + policy
OutputPhương án có lý do
03
40–60 giây
Tạo báo giá
Bảng giá và quyền đại lý được áp dụng tự động; sales chỉ cần rà soát ngoại lệ thay vì dựng báo giá từ đầu.
InputCấu hình + bảng giá theo quyền
OutputBáo giá sẵn gửi khách
04
60–120 giây
Lên đơn
Dữ liệu đã xác nhận chuyển thành đơn hàng và đồng bộ về SAP/CRM, giữ nguyên vai trò kiểm soát của hệ thống lõi.
InputBáo giá đã duyệt
OutputĐơn hàng đồng bộ
05
Hàng tuần
Đo adoption
Dashboard theo dõi tốc độ phản hồi, mức sử dụng, conversion và các bước thường cần con người can thiệp.
InputEvent vận hành
OutputKPI để cải tiến agent
AI ở giữa. Quyền quyết định vẫn ở hai đầu.
Sale AI chỉ đọc và hành động trong phạm vi được cấp. Đại lý giữ ngữ cảnh khách hàng; SAP/CRM giữ dữ liệu chuẩn; con người duyệt các ngoại lệ có tác động lớn.
Đại lý & Sales
Cung cấp bối cảnh, chọn phương án và duyệt trước khi gửi khách.
Sale AI
Hiểu yêu cầu, truy xuất tri thức, áp chính sách và điều phối workflow.
SAP / CRM
Giữ master data, bảng giá, đơn hàng, phân quyền và lịch sử giao dịch.
Bằng chứng trước lời hứa.
Case study phân biệt rõ mục tiêu thiết kế, giả định tài chính và cơ chế đo sau triển khai — không biến mọi con số trong deck thành kết quả đã xác nhận.
Mục tiêu vận hành
70–80% Mức giảm thời gian tư vấn và báo giá được đặt làm mục tiêu để đo sau triển khai.Kịch bản tài chính
3–5× ROI năm đầu là mô hình ước tính dựa trên quy mô đại lý và giả định conversion.Governance
Human + AI Ngoại lệ, bảo mật và quyết định cuối cùng luôn có người chịu trách nhiệm.Từ sân khấu đến mô hình vận hành.
Vuốt ngang để xem các slide tiếp theo →
AI Agent chỉ có giá trị khi đi hết đường tới giao dịch.
Tôi thiết kế Sale AI như một lớp vận hành có thể đo được — kết nối knowledge, quyền dữ liệu, hành động nghiệp vụ và nhịp cải tiến hàng tuần.